(Quelle: siehe unten)
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nVidia hat Ende letztes Jahr die CUDA-Technologie vorgestellt, mit welcher es möglich ist, CPU-Berechnungen durch die GPU auszuführen. Nun hat nVidia dafür optimierte Hardware-Lösungen vorgestellt. Zur Zielgruppe zählen Wissenschaftler und Forscher. Diese Lösungen können als Ergänzung für PCs, Workstations und Server-Cluster genutzt werden.
Es soll erstmal nur 3 Varianten geben. Die Erste, der "nVidia Tesla C870 GPU Computing Processor" ist ein dediziertes Computing-Board, die Zweite, der "„nVidia Tesla D870 Deskside Supercomputer“, ist ein skalierbares Computing-System, welches per PCI-Express verbunden wird und die Dritte, der „nVidia Tesla S870 GPU Computing Server“ ist ein 1U-Server, welcher aus 4 Tesla-GPCPUs besteht.
Jede Tesla-Lösung besteht wie die GeForce 8800 aus mindestens einem G80-Chip. Die Tesla-Variante des G80-Chip besitzt 128 Stream-Prozessoren, sodass der Tesla bei bestimmten Applikationen zwischen 45x und 415x so schnell sein soll wie normale Prozessoren. (
as)
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